集群模式
大数据平台DataEngine中支持创建独立集群、租户集群两种模式的集群。
独立模式，表示每个租户独立使用一套集群（独享集群内所有资源），网络和资源互相隔离。优点如下：
集群资源统管、业务分治，故障易定位。
资源通过物理硬件隔离，易管控。
不同价值密度、存储周期的数据分开存储，数据更安全。
满足多应用场景数据和资源隔离的需求，且各业务间互不干扰。
图-1 独立集群模式
租户模式，表示多个租户之间共享一套集群，共享网络和集群资源，但每个租户仅可访问自己对应的资源（资源严格隔离）。优点如下：
集群资源分配管理粒度细，租户可按需申请CPU、内存等资源。
计算资源闲置时可共享给其他租户使用，资源利用率大。
数据共享方便，授权即可访问，无需数据搬迁。
满足多应用按需共享集群中的存储、计算等资源需求。
图-2 租户集群模式
租户模型
大数据平台通过部署一套租户集群对大数据资源进行统一管理，各租户可按需申请租户集群中的存储、计算等资源。多个租户之间通过权限进行隔离，通过大数据集群的权限管理也可对不同用户开放租户访问权限，数据共享无需数据搬迁。租户简化了用户获取大数据集群资源的方式，避免了大数据集群安装部署的繁杂，而且通过租户的统一管理，能很好的监控资源的使用情况，避免了集群资源的浪费。
大数据集群中的租户模型如下图所示。
图-3 租户模型
表-1 租户相关概念说明
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概念 |
说明 |
示例 |
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用户 |
即租户的用户，用户拥有用户名、密码等帐号信息，是大数据集群中租户资源的使用者。 用户使用的资源属于租户资源，用户之间不可以互占资源 |
图中有三个不同的用户：用户A、用户B、用户C，其中用户A拥有角色“R1”和角色“R3”的权限，所以用户A同时可使用租户1和租户3的资源，其他用户同理 |
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角色 |
角色是承载一个或多个权限的载体，用户绑定对应租户的角色，才能操作对应租户。 权限是限定在具体对象上的，例如对HDFS中的“/tenant”目录的访问权限，这里权限就限定在“/tenant”目录这个具体对象上 |
图中有三个不同的角色：角色“R1”、角色“R2”、角色“R3”，分别对应租户1、租户2、租户3的权限 |
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租户 |
管理员对租户集群中的大数据资源进行统一管理，按需为每一个租户分配具体的组件资源及容量，租户的资源是从租户集群总资源中划分出的。 多个租户之间通过权限进行隔离，通过权限管理也可对不同用户开放访问权限，数据共享无需数据搬迁 |
图中有三个不同的租户：租户1、租户2、租户3，这三个租户对应的角色分别为角色“R1”、角色“R2”、角色“R3” |
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资源 |
租户1、租户2、租户3分别从集群中划分出存储和计算资源，彼此之间的资源互相隔离 |