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26-gRPC配置
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gRPC（Google Remote Procedure Call，Google远程过程调用）是Google发布的基于HTTP 2.0协议承载的高性能开源软件框架，提供了支持多种编程语言的、对网络设备进行配置和管理的方法。通信双方可以基于该软件框架进行二次开发。
gRPC协议栈分层如表1-1所示。
表1-1 gRPC协议栈分层模型
|
分层 |
说明 |
|
内容层 |
业务模块的数据 通信双方需要了解彼此的数据模型，才能正确交互信息 |
|
Protocol Buffers编码层 |
gRPC通过Protocol Buffers编码格式承载数据 |
|
gRPC层 |
远程过程调用，定义了远程过程调用的协议交互格式 |
|
HTTP 2.0层 |
gRPC承载在HTTP 2.0协议上 |
|
TCP层 |
TCP连接提供面向连接的、可靠的数据链路 |
如图1-1所示，gRPC网络采用客户端/服务器模型，使用HTTP 2.0协议传输报文。
图1-1 gRPC网络架构
gRPC网络的工作机制如下：
(1) 服务器通过监听指定服务端口来等待客户端的连接请求。
(2) 用户通过执行客户端程序登录到服务器。
(3) 客户端调用.proto文件提供的gRPC方法发送请求消息。
(4) 服务器回复应答消息。
H3C设备支持作为gRPC服务器或者gRPC客户端。
.proto文件使用protocol buffers语言编写。protocol buffers是Google开发的数据描述语言，用于自定义数据结构并生成基于各种语言的代码，在序列化和结构化数据方面比XML语言更简单、解析更快。
Telemetry是一项监控设备性能和故障的远程数据采集技术。H3C的Telemetry技术采用gRPC协议将数据从设备推送给网管的采集器。如图1-2所示，网络设备和网管系统建立gRPC连接后，网管可以订阅设备上指定业务模块的数据信息。
图1-2 基于gRPC的Telemetry技术
图1-2中，设备支持以下两种gRPC对接模式：
· Dial-in模式：设备作为gRPC服务器，采集器作为gRPC客户端。由采集器主动向设备发起gRPC连接并订阅需要采集的数据信息。
· Dial-out模式：设备作为gRPC客户端，采集器作为gRPC服务器。设备主动和采集器建立gRPC连接，将设备上配置的订阅数据推送给采集器。
与gRPC相关的协议规范有：
· RFC 7540 - Hypertext Transfer Protocol version 2 (HTTP/2)
如果执行undo grpc enable命令关闭gRPC功能，所有gRPC相关配置都会被删除。
gRPC Dial-in模式配置任务如下：
(1) （可选）配置与采集器进行SSL通信时使用的PKI域
(2) 配置gRPC服务
(3) 配置gRPC用户
与采集器进行SSL通信时需要通过本功能指定PKI域。创建PKI域的具体方法请参见“安全配置指导”中的“PKI”。
(1) 进入系统视图。
system-view
(2) 指定与采集器进行SSL通信时使用的PKI域。
grpc pki domain domain-name
(1) 进入系统视图。
system-view
(2) 开启gRPC功能。
grpc enable
缺省情况下，gRPC功能处于关闭状态。
grpc port port-number
缺省情况下，gRPC服务的端口号为50051。
修改端口号后，gRPC服务将重启，正在访问的客户端将被断开，客户端需要重新发送连接请求才能继续访问。
(4) （可选）配置gRPC会话超时时间。
grpc idle-timeout minutes
缺省情况下，gRPC会话超时时间为5分钟。
设备上需要为gRPC客户端创建本地用户，gRPC客户端才能与设备建立gRPC会话。
(1) 进入系统视图。
system-view
(2) 添加设备管理类本地用户。
local-user user-name [ class manage ]
(3) 设置本地用户的密码。
password [ { hash | simple } password ]
缺省情况下，不存在本地用户密码，即本地用户认证时无需输入密码，只要用户名有效且其他属性验证通过即可认证成功。
(4) 配置本地用户的授权用户角色为network-admin。
authorization-attribute user-role user-role
缺省情况下，本地用户的授权用户角色为network-operator。
(5) 配置本地用户可以使用的服务类型为HTTPS服务。
service-type https
缺省情况下，未配置用户的服务类型。
有关local-user、password、authorization-attribute和service-type命令的详细介绍，请参见“安全命令参考”中的“AAA”。
gRPC Dial-out模式配置任务如下：
(1) （可选）配置与采集器进行SSL通信时使用的PKI域
(2) 开启gRPC功能
(3) 配置传感器
(4) 配置采集器
(5) 配置订阅
与采集器进行SSL通信时需要通过本功能指定PKI域。创建PKI域的具体方法请参见“安全配置指导”中的“PKI”。
(1) 进入系统视图。
system-view
(2) 指定与采集器进行SSL通信时使用的PKI域。
grpc pki domain domain-name
(1) 进入系统视图。
system-view
(2) 开启gRPC功能。
grpc enable
缺省情况下，gRPC功能处于关闭状态。
设备通过传感器完成数据的采集。
采样路径用于指定需要采样的数据源，具体包括以下2种类型：
· 事件触发：传感器组的数据采样没有固定周期，仅由事件触发。关于事件触发类型的采样路径，请参见对应模块的《NETCONF XML API Event Reference》手册。
· 周期采样：传感器组以固定的时间间隔来进行数据采样。关于周期采样类型的采样路径，请参见对应模块的除《NETCONF XML API Event Reference》之外的其他NETCONF XML API手册。
(1) 进入系统视图。
system-view
(2) 进入Telemetry视图。
telemetry
(3) 创建传感器组，并进入传感器组视图。
sensor-group group-name
(4) 配置采样路径。
sensor path path [ condition node node operator operator value value ]
多次执行本命令可配置多个采样路径和推送条件。同一采样路径最多支持5个推送条件，只有这些条件都满足时才推送数据。
采集器用于接收网络设备推送的采样数据。设备上需要建立目标组并在目标组中配置正确的采集器地址信息，才能和采集器通信。
建议系统中创建的目标组数量不超过5个，否则会影响系统性能。
如果采集器位于VPN中，请先配置VPN实例，再配置采集器。关于VPN实例的配置，请参见“VPN实例配置指导”。
(1) 进入系统视图。
system-view
(2) 进入Telemetry视图。
telemetry
(3) 创建目标组，并进入目标组视图。
destination-group group-name
(4) 配置采集器的地址和相关参数。
（IPv4网络）
ipv4-address ipv4-address [ port port-number ] [ vpn-instance vpn-instance-name ]
（IPv6网络）
ipv6-address ipv6-address [ port port-number ] [ vpn-instance vpn-instance-name ]
采集器的IPv6地址不能指定为IPv6链路本地地址。有关IPv6链路本地地址的介绍，请参见“三层技术-IP业务配置指导”中的“IPv6基础”。
多次执行本命令可配置多个采集器。配置本命令时，只要任意一个参数不同，就算不同的采集器。
完成传感器组和目标组的配置后，需要创建订阅并将二者关联，设备才能和目标组中的采集器建立gRPC连接，从而将订阅报文发送给采集器。
(1) 进入系统视图。
system-view
(2) 进入Telemetry视图。
telemetry
(3) 创建订阅，并进入订阅视图。
subscription subscription-name
(4) （可选）配置设备发送的订阅报文的DSCP优先级。
dscp dscp-value
缺省情况下，设备发送的订阅报文的DSCP优先级为0。
DSCP优先级的取值越大，报文的优先级越高。
(5) （可选）配置设备发送订阅报文的源地址。
source-address { ipv4-address | interface interface-type interface-number | ipv6 ipv6-address }
缺省情况下，设备使用路由出接口的主IP地址作为发送订阅报文的源IP地址。
当设备发送订阅报文的源地址发生变化时，设备将会重新连接gRPC服务器。
(6) 配置关联传感器组。
sensor-group group-name [ sample-interval [ msec ] interval ]
当传感器组中的采样路径为事件触发类型时，请不要配置sample-interval参数，否则该采样路径不生效；当采样路径为周期采样类型时，必须配置sample-interval参数才会采样和推送数据。
(7) 配置关联目标组。
destination-group group-name
在完成上述配置后，在任意视图下执行display命令可以显示配置后gRPC的运行情况，通过查看显示信息验证配置的效果。
表1-2 gRPC显示和维护
|
操作 |
命令 |
|
显示gRPC的相关信息 |
display grpc |
本章节主要描述设备上的命令行配置。采集器上的gRPC对接软件需要另外开发，请参见“2.3 gRPC对接软件二次开发举例”。
如图1-3所示，设备作为gRPC服务器与采集器相连。采集器为gRPC客户端。
通过在设备上配置gRPC Dial-in模式，使gRPC客户端可以订阅设备上的LLDP事件。
图1-3 gRPC Dial-in模式配置组网图
在开始下面的配置之前，假设gRPC服务器与gRPC客户端的IP地址都已配置完毕，并且它们之间路由可达。
(1) 配置Device（gRPC服务器）
# 开启gRPC功能。
<Device> system-view
[Device] grpc enable
# 创建本地用户test，配置该用户的密码，授权用户角色为network-admin，可以使用的服务类型为HTTPS服务。
[Device] local-user test
[Device-luser-manage-test] password simple 123456TESTplat&!
[Device-luser-manage-test] authorization-attribute user-role network-admin
[Device-luser-manage-test] service-type https
[Device-luser-manage-test] quit
(2) 配置gRPC客户端
a. 在gRPC客户端安装gRPC环境，具体安装方式请参考相关文档。
b. 获取H3C提供的.proto文件（该文件中已写入订阅LLDP事件的配置），并通过protocol buffers编译器生成特定语言（例如Java、Python、C/C++、Go）的执行代码。
c. 编写客户端程序，调用上一步生成的代码。
d. 执行客户端程序，登录到gRPC服务器。
当设备发生LLDP事件时，gRPC客户端成功收到设备上的订阅信息。
如图1-4所示，设备作为gRPC客户端与采集器相连。采集器为gRPC服务器，接收数据的端口号为50050。
通过在设备上配置gRPC Dial-out模式，使设备以10秒的周期向采集器推送接口模块的设备能力信息。
图1-4 gRPC Dial-out模式配置组网图
在开始下面的配置之前，假设设备与采集器的IP地址都已配置完毕，并且它们之间路由可达。
# 开启gRPC功能。
<Device> system-view
[Device] grpc enable
# 创建传感器组test，并添加采样路径为ifmgr/devicecapabilities。
[Device] telemetry
[Device-telemetry] sensor-group test
[Device-telemetry-sensor-group-test] sensor path ifmgr/devicecapabilities
[Device-telemetry-sensor-group-test] quit
# 创建目标组collector1，并配置IP地址为192.168.2.1、端口号为50050的采集器。
[Device-telemetry] destination-group collector1
[Device-telemetry-destination-group-collector1] ipv4-address 192.168.2.1 port 50050
[Device-telemetry-destination-group-collector1] quit
# 创建订阅A，配置关联传感器组为test，数据采样和推送周期为10秒，关联目标组为collector1。
[Device-telemetry] subscription A
[Device-telemetry-subscription-A] sensor-group test sample-interval 10
[Device-telemetry-subscription-A] destination-group collector1
[Device-telemetry-subscription-A] quit
采集器每10秒收到一次设备推送的数据信息。
Protocol Buffers编码提供了一种灵活、高效、自动序列化结构数据的机制。Protocol Buffers与XML、JSON编码类似，不同之处在于Protocol Buffers是一种二进制编码，性能更高。
表2-1对比了Protocol Buffers和对应的JSON编码格式。
表2-1 Protocol Buffers和对应的JSON编码格式示例
|
Protocol Buffers编码 |
对应的JSON编码 |
|
{ 1:“H3C” 2:“H3C” 3:“H3C device_test” 4:“Syslog/LogBuffer” 5:"notification": { "Syslog": { "LogBuffer": { "BufferSize": 512, "BufferSizeLimit": 1024, "DroppedLogsCount": 0, "LogsCount": 100, "LogsCountPerSeverity": { "Alert": 0, "Critical": 1, "Debug": 0, "Emergency": 0, "Error": 3, "Informational": 80, "Notice": 15, "Warning": 1 }, "OverwrittenLogsCount": 0, "State": "enable" } }, "Timestamp": "1527206160022" } } |
{ "producerName": "H3C", "deviceName": "H3C", "deviceModel": "H3C device_test", "sensorPath": "Syslog/LogBuffer", "jsonData": { "notification": { "Syslog": { "LogBuffer": { "BufferSize": 512, "BufferSizeLimit": 1024, "DroppedLogsCount": 0, "LogsCount": 100, "LogsCountPerSeverity": { "Alert": 0, "Critical": 1, "Debug": 0, "Emergency": 0, "Error": 3, "Informational": 80, "Notice": 15, "Warning": 1 }, "OverwrittenLogsCount": 0, "State": "enable" } }, "Timestamp": "1527206160022" } } } |
Protocol Buffers编码通过proto文件描述数据结构，用户可以利用Protoc等工具软件根据proto文件自动生成其他编程语言（例如Java、C++）代码，然后基于这些生成的代码进行二次开发，以实现gRPC设备对接。
H3C为Dial-in模式和Dial-out模式分别提供了proto文件。
grpc_service.proto文件定义了Dial-in模式下的公共RPC方法（例如Login、Logout），其内容和含义如下：
syntax = "proto2";
package grpc_service;
message GetJsonReply { //Get方法应答结果
required string result = 1;
}
message SubscribeReply { //订阅结果
required string result = 1;
}
message ConfigReply { //配置结果
required string result = 1;
}
message ReportEvent { //订阅事件结果定义
required string token_id = 1; //登录token_id
required string stream_name = 2; //订阅的事件流名称
required string event_name = 3; //订阅的事件名
required string json_text = 4; //订阅结果json字符串
}
message GetReportRequest{ //获取事件订阅结果请求
required string token_id = 1; //登录成功后的token_id
}
message LoginRequest { //登录请求参数定义
required string user_name = 1; //登录请求用户名
required string password = 2; //登录请求密码
}
message LoginReply { //登录请求应答定义
required string token_id = 1; //登录成功后返回的token_id
}
message LogoutRequest { //退出登录请求参数定义
required string token_id = 1; //token_id
}
message LogoutReply { //退出登录返回结果定义
required string result = 1; //退出登录结果
}
message SubscribeRequest { //定义事件流名称
required string stream_name = 1;
}
service GrpcService { //定义gRPC方法
rpc Login (LoginRequest) returns (LoginReply) {} //登录方法
rpc Logout (LogoutRequest) returns (LogoutReply) {} //退出登录方法
rpc SubscribeByStreamName (SubscribeRequest) returns (SubscribeReply) {} //订阅事件流
rpc GetEventReport (GetReportRequest) returns (stream ReportEvent) {} //获取事件结果
}
Dial-in模式支持Device、Ifmgr、IPFW、LLDP、Syslog等业务模块proto文件。
以Device.proto文件为例，该文件定义了Device模块数据的RPC方法，其内容和含义如下：
syntax = "proto2";
import "grpc_service.proto";
package device;
message DeviceBase { //获取设备基本信息结构定义
optional string HostName = 1; //设备的名称
optional string HostOid = 2; //sysoid
optional uint32 MaxChassisNum = 3; //最大框数
optional uint32 MaxSlotNum = 4; //最大slot数
optional string HostDescription = 5; //设备描述信息
}
message DevicePhysicalEntities { //设备物理实体信息
message Entity {
optional uint32 PhysicalIndex = 1; //实体索引
optional string VendorType = 2; //vendor类型
optional uint32 EntityClass = 3;//实体类型
optional string SoftwareRev = 4; //软件版本
optional string SerialNumber = 5; //序列号
optional string Model = 6; //模式
}
repeated Entity entity = 1;
}
service DeviceService { //定义的RPC方法
rpc GetJsonDeviceBase(DeviceBase) returns (grpc_service.GetJsonReply) {} //获取设备基本信息
rpc GetJsonDevicePhysicalEntities(DevicePhysicalEntities) returns (grpc_service.GetJsonReply) {} //获取设备实体信息
}
grpc_dialout.proto文件定义了Dial-out模式下的公共RPC方法，其内容和含义如下：
syntax = "proto2";
package grpc_dialout;
message DeviceInfo{ //推送的设备信息
required string producerName = 1; //厂商名
required string deviceName = 2; //设备的名称
required string deviceModel = 3; //设备型号
}
message DialoutMsg{ //推送的消息格式描述
required DeviceInfo deviceMsg = 1; //DeviceInfo所描述的设备信息
required string sensorPath = 2; //采样路径，对应netconf表的xpath路径
required string jsonData = 3; //采样结果数据（JSON格式字符串）
}
message DialoutResponse{ //采集器（gRPC服务器）返回信息，预留（暂不处理返回值，可填充任意值）
required string response = 1;
}
service GRPCDialout { //推送方法
rpc Dialout(stream DialoutMsg) returns (DialoutResponse);
}
请联系H3C技术支持。
本举例开发的软件用于实现采集器获取设备数据。开发环境为Linux，编程语言以C++为例。
(1) 获取H3C提供的proto文件：
¡ 对于Dial-in模式，需要grpc_service.proto文件和具体业务模块对应的proto文件。
¡ 对于Dial-out模式，需要grpc_dialout.proto文件。
(2) 获取处理proto文件的工具软件protoc。
下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases
(3) 获取对应开发语言的protobuf插件，例如C++插件protobuf-cpp。
下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases
生成proto文件对应的C++代码。
将需要的proto文件收集到当前目录下，例如grpc_service.proto和BufferMonitor.proto。
$protoc --plugin=./grpc_cpp_plugin --grpc_out=. --cpp_out=. *.proto
将grpc_dialout.proto文件收集到当前目录下。
$ protoc --plugin=./grpc_cpp_plugin --grpc_out=. --cpp_out=. *.proto
对于Dial-in模式，主要是实现gRPC客户端代码（采集器上使用）。
由于生成的proto代码已经封装好了对应的服务类（这里以GrpcService和BufferMonitorService为例），只要在编写的客户端代码中调用其RPC方法，客户端就能够向设备（gRPC服务器）发起对应的RPC请求。
客户端代码主要包括以下3部分：
· 进行登录操作，获取token_id。
· 为要发起的RPC方法准备参数，用proto生成的服务类发起RPC调用并解析返回结果。
· 退出登录。
编码步骤如下：
(1) 编写一个GrpcServiceTest类。
在这个类中使用由grpc_service.proto生成的GrpcService::Stub类，通过grpc_service.proto自动生成的Login和Logout方法分别完成登录和退出。
class GrpcServiceTest
{
public:
/* 构造函数 */
GrpcServiceTest(std::shared_ptr<Channel> channel): GrpcServiceStub(GrpcService::NewStub(channel)) {}
/* 成员函数 */
int Login(const std::string& username, const std::string& password);
void Logout();
void listen();
/* 成员变量 */
std::string token;
private:
std::unique_ptr<GrpcService::Stub> GrpcServiceStub; //使用grpc_service.proto生成的GrpcService::Stub类
};
(2) 实现自定义的Login方法。
通过用户输入的用户名，密码调用GrpcService::Stub类的Login方法完成登录。
int GrpcServiceTest::Login(const std::string& username, const std::string& password)
{
LoginRequest request; //设置用户名密码
request.set_user_name(username);
request.set_password(password);
LoginReply reply;
ClientContext context;
//调用登录方法
Status status = GrpcServiceStub->Login(&context, request, &reply);
if (status.ok())
{
std::cout << "login ok!" << std::endl;
std::cout <<"token id is :" << reply.token_id() << std::endl;
token = reply.token_id(); //登录成功，获取到token.
return 0;
}
else{
std::cout << status.error_code() << ": " << status.error_message()
<< ". Login failed!" << std::endl;
return -1;
}
}
(3) 发起对设备的RPC方法请求。
这里以订阅接口丢包事件举例：
rpc SubscribePortQueDropEvent(PortQueDropEvent) returns (grpc_service.SubscribeReply) {}
(4) 编写一个BufMon_GrpcClient类来封装发起的RPC方法。
使用BufferMonitor.proto自动生成的BufferMonitorService::Stub类完成RPC方法的调用。
class BufMon_GrpcClient
{
public:
BufMon_GrpcClient(std::shared_ptr<Channel> channel): mStub(BufferMonitorService::NewStub(channel))
{
}
std::string BufMon_Sub_AllEvent(std::string token);
std::string BufMon_Sub_BoardEvent(std::string token);
std::string BufMon_Sub_PortOverrunEvent(std::string token);
std::string BufMon_Sub_PortDropEvent(std::string token);
/* get 表项 */
std::string BufMon_Sub_GetStatistics(std::string token);
std::string BufMon_Sub_GetGlobalCfg(std::string token);
std::string BufMon_Sub_GetBoardCfg(std::string token);
std::string BufMon_Sub_GetNodeQueCfg(std::string token);
std::string BufMon_Sub_GetPortQueCfg(std::string token);
private:
std::unique_ptr<BufferMonitorService::Stub> mStub; //使用BufferMonitor.proto自动生成的类
};
(5) 实现自定义的std::string BufMon_Sub_PortDropEvent(std::string token)方法完成接口丢包事件订阅。
std::string BufMon_GrpcClient::BufMon_Sub_PortDropEvent(std::string token)
{
std::cout << "-------BufMon_Sub_PortDropEvent-------- " << std::endl;
PortQueDropEvent stNodeEvent;
PortQueDropEvent_PortQueDrop* pstParam = stNodeEvent.add_portquedrop();
UINT uiIfIndex = 0;
UINT uiQueIdx = 0;
UINT uiAlarmType = 0;
std::cout<<"Please input interface queue info : ifIndex queIdx alarmtype " << std::endl;
cout<<"alarmtype : 1 for ingress; 2 for egress; 3 for port headroom"<<endl;
std::cin>>uiIfIndex>>uiQueIdx>>uiAlarmType; //设置订阅参数，接口索引等。
pstParam->set_ifindex(uiIfIndex);
pstParam->set_queindex(uiQueIdx);
pstParam->set_alarmtype(uiAlarmType);
ClientContext context;
/* token need add to context */ //设置登录成功后返回的token_id
std::string key = "token_id";
std::string value = token;
context.AddMetadata(key, value);
SubscribeReply reply;
Status status = mStub->SubscribePortQueDropEvent(&context,stNodeEvent,&reply); //调用RPC方法
return reply.result();
}
(6) 循环等待事件上报。
在之前的GrpcServiceTest类中实现此方法，代码如下：
void GrpcServiceTest::listen()
{
GetReportRequest reportRequest;
ClientContext context;
ReportEvent reportedEvent;
/* add token to request */
reportRequest.set_token_id(token);
std::unique_ptr< ClientReader< ReportEvent>> reader(GrpcServiceStub->GetEventReport(&context, reportRequest)); //通过grpc_service.proto自动生成的类的GetEventReport来获取事件信息
std::string streamName;
std::string eventName;
std::string jsonText;
std::string token;
JsonFormatTool jsonTool;
std::cout << "Listen to server for Event" << std::endl;
while(reader->Read(&reportedEvent) ) //读取收到的上报事件
{
streamName = reportedEvent.stream_name();
eventName = reportedEvent.event_name();
jsonText = reportedEvent.json_text();
token = reportedEvent.token_id();
std::cout << "/**********************EVENT COME************************/" << std::endl;
std::cout << "TOKEN: " << token << std::endl;
std::cout << "StreamName: "<< streamName << std::endl;
std::cout << "EventName: " << eventName << std::endl;
std::cout << "JsonText without format: " << std::endl << jsonText << std::endl;
std::cout << std::endl;
std::cout << "JsonText Formated: " << jsonTool.formatJson(jsonText) << std::endl;
std::cout << std::endl;
}
Status status = reader->Finish();
std::cout << "Status Message:" << status.error_message() << "ERROR code :" << status.error_code();
}
(7) 这样就完成了Dial-in模式的登录和RPC请求调用，最后调用Logout退出即可。
对于Dial-out模式，主要是实现服务端代码，使采集器（gRPC服务器）接收从设备上获取到的数据并进行解析。
服务端代码主要包括以下2部分：
· 继承自动生成的GRPCDialout::Service类，重载自动生成的RPC服务Dialout，并完成解析，获得相应字段内容。
· 将RPC服务注册到指定监听端口上。
编码步骤如下：
(1) 继承并重载RPC服务Dialout。
新建一个类DialoutTest并继承GRPCDialout::Service。
class DialoutTest final : public GRPCDialout::Service { //重载自动生成的抽象类
Status Dialout(ServerContext* context, ServerReader< DialoutMsg>* reader, DialoutResponse* response) override; //实现Dialout RPC方法
};
(2) 将DialoutTest服务注册为gRPC服务，并指定监听端口。
using grpc::Server;
using grpc::ServerBuilder;
std::string server_address("0.0.0.0:60057"); //指定要监听的地址和端口
DialoutTest dialout_test; //定义（1）中声明的对象
ServerBuilder builder;
builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());//添加监听
builder.RegisterService(&dialout_test); //注册服务
std::unique_ptr<Server> server(builder.BuildAndStart()); //启动服务
server->Wait();
(3) 实现Dialout方法，实现数据解析。
Status DialoutTest::Dialout(ServerContext* context, ServerReader< DialoutMsg>* reader, DialoutResponse* response)
{
DialoutMsg msg;
while( reader->Read(&msg))
{
const DeviceInfo &device_msg = msg.devicemsg();
std::cout<< "Producer-Name: " << device_msg.producername() << std::endl;
std::cout<< "Device-Name: " << device_msg.devicename() << std::endl;
std::cout<< "Device-Model: " << device_msg.devicemodel() << std::endl;
std::cout<<"Sensor-Path: " << msg.sensorpath()<<std::endl;
std::cout<<"Json-Data: " << msg.jsondata()<<std::endl;
std::cout<<std::endl;
}
response->set_response("test");
return Status::OK;
}
(4) 通过Read方法获取到proto文件生成的DialoutMsg对象后，可以调用对应的方法获取相应的字段值。
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