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基于数据中心RoCE全业务场景,结合网络SDN化,提供端到端深度业务运维、分析、调优能力,以保障智能计算的软件、服务器、存储、网络均达到最优性能
通过自动化配置及便捷的配置页面,去除手工配置过程,降低对用户的技术能力要求和部署维护的工作量
提供10+min完成计算、网络、存储一体化性能快速评估验收手段
可供用户自主选择的多种ECN调优模式,包含面向业务场景的自动化专家经验调优,智能分析中心化AI算法调优、交换机分布式本地AI调优
RDMA业务专项支撑,包括计算、网络、存储的端到端方案
通过RoCE网络通信,适应非线性编辑系统在视频编辑如影片插入、特技处理、字幕制作、视频编解码等8K超高清操作需求。为后端非编服务器独立完成计算后,到前端工作站汇聚的短时、高带宽突发流量提供低延时无损保障 。
深度学习模型使用大量分布式计算集群,数据中心面临数据交互流量爆炸式增长,通过高性能高密度GPU服务器,业界领先高性能并行存储,及开放的高性能RoCE网络技术,结合可视分析及场景调优,部分场景下使训练效率提升30%以上。
RoCE以大带宽的高速演进、开放的软硬件生态系统,通过智能网络存储iNOF特性实现秒级故障感知切换,以适应数据中心全闪存时代日益增长的业务数据交互需求。同时AD-DC管理控制组件、智能分析组件 可以实现无损存储网络自动化运维管理,有效降低用户运维成本降低用户工作量。